Gyors bevezetés: uncensored chat completions

Base URL és Hitelesítés

A szűrés nélküli AI végpont alap URL-je: HTTPS://api.venicepricing.com/v1. Hitelesítse magát API-kulcsának átadásával az Authorization fejlécben Bearer tokenként. Ez a beállítás működik a hivatalos OpenAI SDK-kkal és bármely OpenAI-kompatibilis klienssel, az alap_url és az API-kulcs egyszerű megváltoztatásával. Kulcsot azonnal generálhat a API-kulcs oldalon a Google-fiókkal vagy e-mail-címmel és jelszóval történő bejelentkezéssel. Nem szükséges telefonszám ehhez a gyors folyamathoz. A kulcs azonnal megjelenik létrehozás után, így azonnal elkezdheti a tesztelést. Fiókonként csak egy aktív kulcs lehet, de azt bármikor lecserélheti.

Küldjön egy Chat Completion kérést

Küldjön egy egyszerű szöveg-be, szöveg-kivét kérést a POST /v1/chat-completions végpontra. Használja az uncensored modellazonosítót a nyílt súlyú, a visszautasítások nélküli finomhangolt modell eléréséhez. A kérés törzsébe tartoznia kell a messages tömbnek a prompt tartalmával. Azonnal tesztelhető egy curl paranccsal. Ez a közvetlen megközelítés biztosítja, hogy a helyes végpontot használja az uncensored LLM szolgáltatásunkhoz. A hibák és a visszautasítások ingyenesek, így csak a tényleges tokenfelhasználásért fizet. Emlékezzen arra, hogy a modell nem utasít vissza törvényes felnőtt vagy vitatott témákat. Nem GPT, Claude vagy más gyártó modellje. Saját szervereinkön fut.

Modellparaméterek konfigurálása

A modell viselkedését a hőmérséklet, top_p, stop és seed paraméterekkel állíthatod be. Ezek a beállítások lehetővé teszik a kreativitás és a determinizmus szabályozását a válaszokban. A kontextus ablak 100 000 token támogatását kínálja prompt és kiegészítés együtt. Minden kérés maximum 16 000 tokent adhat ki, vagy 2 048-at, ha nem állítod be a max_tokens paramétert. A funkcióhívás is támogatott eszközök és tool_choice segítségével. Ez a rugalmasság lehetővé teszi komplex interakciók építését előfizetés nélkül. A kimenetet finomhangolhatod, hogy tökéletesen illeszkedjen a konkrét felhasználási esetedhez. A modell konzisztens marad különböző paraméter konfigurációk esetén.

Kezelje a streamelő válaszokat

A streamelés engedélyezéséhez állítsa a stream paramétert true értékre a kérésben. Az API Server-Sent Events (SSE) formátumban ad vissza válaszokat a tokenek valós idejű kiszolgáltatásához. A token-használat a stream utolsó chunkjában követhető nyomon. Ez a funkció ideális azokhoz az alkalmazásokhoz, amelyek azonnali visszajelzést igényelnek. A streamelés segít csökkenteni az észlelt késleltetést a hosszú válaszokra váró felhasználók számára. A stream adatait tetszőleges nyelvön dolgozhatja fel. Az API-kulcs érvényes marad a stream időtartama alatt. A streamelés közbeni hibák gracefully kezelhetők a hitel elvesztése nélkül. Ez a módszer hatékony nagy áteresztőképességű forgatókönyvekben.

Használj függvényhívást

Határozza meg az eszközöket a kérésben a függvényhívási képességek engedélyezéséhez. A modell olyan strukturált adatokat adhat vissza, amelyek megfelelnek az eszközdefinícióinak. Ez a funkció támogatja a tool_choice paramétert a függvényvégrehajtás pontos vezérléséhez. Integrálhat külső API-kat vagy elvégezhet összetett adattranszformációkat. Az uncensored modell megbízhatóan kezeli az eszközdefiníciókat felesleges visszautasítások nélkül. Egyetlen kérésben több eszközt is definiálhat. Az API feldolgozza az eszközhívásokat, és visszaadja a megfelelő kimenetet. Ez a képesség alkalmasá teszi a szolgáltatást haladó ügymunkafolyamatokhoz. Bármely OpenAI-kompatibilis SDK-val tesztelheti a függvényhívást.

JSON válaszok formázása

Állítsa be a response_format értéket json_object-re, hogy a modellt érvényes JSON visszaadására kényszerítse. Ez biztosítja a konzisztens feldolgozást az alkalmazáskódban. Ezt a funkciót strukturált adatnyerésre vagy API-válaszokhoz használhatja. A modell szigorúan betartja a JSON szintaktikai szabályokat. Ez a formátum csökkenti az utófeldolgozás szükségességét a kódjában. Azonnal érvényesítheti a kimenetet fogadáskor. Az uncensored AI API ezt a formátumot extra díjak nélkül támogatja. A hibák nem kerülnek költségnek, így szabadon kísérletezhet. Ez a funkció elengedhetetlen a más rendszerekkel való megbízható integrációhoz.

cURL

Copycurl https://api.venicepricing.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the cost of a vaporetto ticket"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.venicepricing.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.venicepricing.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streamelés

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)