เริ่มต้นใช้งาน: แบบไม่เซ็นเซอร์ chat completions

URL ฐานและการตรวจสอบสิทธิ์

URL ฐานสำหรับจุดปลาย AI uncensored คือ HTTPS://api.venicepricing.com/v1 คุณตรวจสอบสิทธิ์โดยการส่งคีย์ API ของคุณในหัว Authorization เป็น Bearer token การตั้งค่านี้ทำงานกับ SDK ทางการของ OpenAI และไคลเอนต์ที่เข้ากันได้กับ OpenAI ใดๆ ก็ได้โดยการเปลี่ยนเพียง base_url และคีย์ API คุณสามารถสร้างคีย์ของคุณได้ทันทีในหน้า Get API key โดยใช้ Continue with Google หรืออีเมลและรหัสผ่าน ไม่จำเป็นต้องใช้หมายเลขโทรศัพท์สำหรับกระบวนการที่รวดเร็วนี้ คีย์จะแสดงทันทีหลังจากการสร้าง ดังนั้นคุณสามารถเริ่มทดสอบได้ทันที คุณสามารถมีคีย์ที่ใช้งานอยู่ได้เพียงคีย์ต่อบัญชี แต่คุณสามารถแทนที่ได้ตลอดเวลา

ส่งคำขอ Chat Completion

ส่งคำขอข้อความเข้า-ข้อความออกมาตรฐานไปยังเอนด์พอยต์ POST /v1/chat-completions ใช้รหัสโมเดล uncensored เพื่อเข้าถึงโมเดลโอเพนเวตที่ปรับแต่งสำหรับการไม่ปฏิเสธ คุณสามารถทดสอบสิ่งนี้ได้ทันทีด้วยคำสั่ง curl วิธีการโดยตรงนี้รับประกันว่าคุณกำลังใช้เอนด์พอยต์ที่ถูกต้องสำหรับบริการ LLM uncensored ของเรา ข้อผิดพลาดและการปฏิเสธไม่มีค่าใช้จ่าย ดังนั้นคุณจึงจ่ายเฉพาะสำหรับการใช้งานโทเคนจริงเท่านั้น จำไว้ว่าโมเดลไม่ปฏิเสธเนื้อหาผู้ใหญ่หรือหัวข้อที่ถกเถียงกันได้ถูกต้องตามกฎหมาย มันไม่ใช่ GPT, Claude หรือโมเดลของผู้จัดจำหน่ายรายอื่น มันทำงานบนเซิร์ฟเวอร์ของเราเอง

กำหนดค่าพารามิเตอร์ของโมเดล

คุณสามารถปรับพฤติกรรมของโมเดลโดยใช้พารามิเตอร์เช่น temperature, top_p, stop และ seed การตั้งค่าเหล่านี้ช่วยให้คุณควบคุมความสร้างสรรค์และความคาดเดาได้ในคำตอบ หน้าต่างบริบทรองรับโทเค็นได้สูงสุด 100,000 โทเค็นสำหรับทั้ง prompt และ completion รวมกัน แต่ละคำขอสามารถส่งออกได้สูงสุด 16,000 โทเค็น หรือ 2,048 หากคุณไม่ได้ตั้งค่า max_tokens การเรียกใช้ฟังก์ชันก็รองรับผ่าน tools และ tool_choice ความยืดหยุ่นนี้ช่วยให้คุณสร้างการโต้ตอบที่ซับซ้อนได้โดยไม่ต้องใช้สมัครสมาชิก คุณสามารถปรับแต่งผลลัพธ์ให้ตรงกับกรณีการใช้งานเฉพาะของคุณได้อย่างสมบูรณ์แบบ โมเดลจะมีความสม่ำเสมอผ่านการกำหนดค่าพารามิเตอร์ที่แตกต่างกัน

จัดการการตอบกลับแบบสตรีม

เปิดใช้งานการสตรีมโดยตั้งค่า stream เป็น true ในคำขอของคุณ API จะส่งคืนการตอบสนองผ่าน Server-Sent Events (SSE) เพื่อส่งมอบโทเค็นแบบเรียลไทม์ คุณสามารถติดตามการใช้โทเค็นในชิ้นส่วนสุดท้ายของสตรีม คุณลักษณะนี้เหมาะสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการการตอบสนองทันที การสตรีมช่วยลดความล่าช้าที่รับรู้สำหรับผู้ใช้ที่รอการตอบสนองที่ยาวนาน คุณสามารถวิเคราะห์ข้อมูลสตรีมในภาษาที่คุณต้องการ คีย์ API ยังคงใช้ได้ตลอดระยะเวลาสตรีม ข้อผิดพลาดระหว่างการสตรีมจะถูกจัดการอย่างราบรื่นโดยไม่ทำให้เครดิตของคุณสูญหาย วิธีนี้มีประสิทธิภาพสำหรับสถานการณ์ที่มีปริมาณการส่งผ่านสูง

ใช้ Function Calling

กำหนดเครื่องมือในคำขอเพื่อเปิดใช้งานความสามารถการเรียกใช้ฟังก์ชัน โมเดลสามารถส่งข้อมูลที่มีโครงสร้างที่ตรงกับคำจำกัดความของเครื่องมือของคุณ คุณสมบัตินี้รองรับ tool_choice เพื่อควบคุมการดำเนินการฟังก์ชันอย่างแม่นยำ คุณสามารถผสานรวม API ภายนอกหรือดำเนินการแปลงข้อมูลที่ซับซ้อน โมเดล uncensored จัดการคำจำกัดความของเครื่องมือได้อย่างน่าเชื่อถือโดยไม่มีการปฏิเสธที่ไม่จำเป็น คุณสามารถกำหนดเครื่องมือหลายตัวในคำขอเดียว API จะประมวลผลการเรียกใช้เครื่องมือและส่งผลลัพธ์ที่เหมาะสม ความสามารถนี้ทำให้บริการเหมาะสำหรับเวิร์กโฟลว์เอเจนต์ขั้นสูง คุณสามารถทดสอบการเรียกใช้ฟังก์ชันด้วย SDK ที่เข้ากันได้กับ OpenAI ใดๆ

จัดรูปแบบการตอบกลับ JSON

ตั้งค่า response_format เป็น json_object เพื่อบังคับให้โมเดลส่งคืน JSON ที่ถูกต้อง ซึ่งช่วยให้การแยกวิเคราะห์ในโค้ดแอปพลิเคชันของคุณมีความสม่ำเสมอ คุณสามารถใช้คุณสมบัตินี้สำหรับการดึงข้อมูลที่มีโครงสร้างหรือ API response โมเดลปฏิบัติตามกฎไวยากรณ์ JSON อย่างเคร่งครัด รูปแบบนี้ลดความจำเป็นในการประมวลผลหลังการรับข้อมูลในโค้ดของคุณ คุณสามารถตรวจสอบความถูกต้องของเอาต์พุตได้ทันทีที่ได้รับ API uncensored AI รองรับรูปแบบนี้โดยไม่คิดค่าธรรมเนียมเพิ่มเติม ความผิดพลาดไม่ถูกเรียกเก็บเงิน ดังนั้นคุณสามารถทดลองได้อย่างอิสระ คุณสมบัตินี้จำเป็นสำหรับการผสานรวมที่เชื่อถือได้กับระบบอื่น

cURL

Copycurl https://api.venicepricing.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the cost of a vaporetto ticket"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.venicepricing.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.venicepricing.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

การสตรีม

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)