빠른 시작: 무검열 채팅 완료

Base URL 및 인증

uncensored AI 엔드포인트의 기본 URL은 HTTPS://api.venicepricing.com/v1입니다. Authorization 헤더에 Bearer 토큰 형식으로 API 키를 전달하여 인증합니다. 이 설정은 기본_url과 API 키를 단순히 변경함으로써 공식 OpenAI SDK 및 모든 OpenAI 호환 클라이언트와 함께 작동합니다. Google 로그인 또는 이메일과 비밀번호를 사용하여 Get API key 페이지에서 키를 즉시 생성할 수 있습니다. 이 빠른 과정에는 전화번호가 필요하지 않습니다. 키는 생성 직후 표시되므로 즉시 테스트를 시작할 수 있습니다. 계정당 활성 키는 하나만 가질 수 있지만 언제든지 대체할 수 있습니다.

채팅 완료 요청 보내기

POST /v1/chat-completions 엔드포인트로 텍스트 입력/출력 요청을 보내세요. 모델 ID uncensored를 사용하여 거부 없이 조정된 오픈 웨이트 모델에 액세스하세요. 요청 본문에는 프롬프트 내용을 포함한 messages 배열이 포함되어야 합니다. curl 명령어로 즉시 테스트할 수 있습니다. 이 직접적인 접근 방식은 uncensored LLM 서비스용 올바른 엔드포인트를 사용하고 있음을 보장합니다. 오류와 거부는 무료이므로 실제 토큰 사용량에 대해서만 요금이 부과됩니다. 모델은 합법적인 성인 또는 논쟁적인 주제를 거부하지 않는다는 점을 기억하세요. 이 모델은 GPT, Claude 또는 기타 벤더의 모델이 아니며 자체 서버에서 실행됩니다.

모델 매개변수 구성

temperature, top_p, stop, seed와 같은 매개변수를 사용하여 모델 동작을 조정할 수 있습니다. 이러한 설정을 통해 응답의 창의성과 결정성을 제어할 수 있습니다. 컨텍스트 창은 프롬프트와 완료를 합쳐 최대 100,000개의 토큰을 지원합니다. 각 요청은 최대 16,000개의 토큰을 출력할 수 있으며, max_tokens을 설정하지 않으면 2,408개의 토큰을 출력합니다. 도구 및 tool_choice를 통해 함수 호출도 지원됩니다. 이 유연성 덕분에 구독 없이도 복잡한 상호작용을 구축할 수 있습니다. 출력을 특정 사용 사례에 완벽하게 맞게 미세 조정할 수 있습니다. 모델은 다양한 매개변수 구성 간에 일관성을 유지합니다.

스트리밍 응답 처리

요청에 stream을 true로 설정하여 스트리밍을 활성화하세요. API는 실시간 토큰 전달을 위해 서버 전송 이벤트(SSE)를 통해 응답을 반환합니다. 스트림의 마지막 청크에서 토큰 사용량을 추적할 수 있습니다. 이 기능은 즉각적인 피드백이 필요한 애플리케이션에 이상적입니다. 스트리밍은 긴 응답을 기다리는 사용자의 지각된 지연 시간을 줄이는 데 도움이 됩니다. 선호하는 언어로 스트림 데이터를 구문 분석할 수 있습니다. API 키는 스트림 전체 기간 동안 유효합니다. 스트리밍 중 오류는 크레딧을 잃지 않고 우아하게 처리됩니다. 이 방법은 높은 처리량 시나리오에 효율적입니다.

함수 호출 사용

함수 호출 기능을 활성화하기 위해 요청에 도구를 정의하세요. 모델은 도구 정의와 일치하는 구조화된 데이터를 반환할 수 있습니다. 이 기능은 함수 실행에 대한 정밀한 제어를 위해 tool_choice를 지원합니다. 외부 API를 통합하거나 복잡한 데이터 변환을 수행할 수 있습니다. uncensored 모델은 불필요한 거부 없이 도구 정의를 신뢰할 수 있게 처리합니다. 단일 요청에 여러 도구를 정의할 수 있습니다. API는 도구 호출을 처리하고 적절한 출력을 반환합니다. 이 기능은 고급 에이전트 워크플로우에 적합한 서비스를 제공합니다. 모든 OpenAI-compatible SDK로 함수 호출을 테스트할 수 있습니다.

JSON 응답 형식화

response_format을 json_object로 설정하여 모델이 유효한 JSON을 반환하도록 강제합니다. 이를 통해 애플리케이션 코드에서 일관된 파싱이 보장됩니다. 이 기능은 구조화된 데이터 추출이나 API 응답에 사용할 수 있습니다. 모델은 JSON 구문 규칙을 엄격히 따릅니다. 이 형식은 코드에서 사후 처리가 필요한 경우를 줄여줍니다. 수신 즉시 출력을 검증할 수 있습니다. Uncensored AI API는 추가 요금 없이 이 형식을 지원합니다. 오류는 요금이 부과되지 않으므로 자유롭게 실험할 수 있습니다. 이 기능은 다른 시스템과의 신뢰할 수 있는 통합에 필수적입니다.

cURL

Copycurl https://api.venicepricing.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the cost of a vaporetto ticket"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.venicepricing.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.venicepricing.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

스트리밍

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)